Avemoy

Beheimatet in Klagenfurt im Süden Österreichs, bieten wir wahre Drohnenautonomie für Standarddrohnen. Unsere neuartige Drohnennavigation erweitert Algorithmen, die für den Ingenuity Mars Helikopter entwickelt wurden.

Diese neuartige Autonomie erlaubt Datenerfassung in einer neuen Dimension. Jegliche Art von Daten können mittels Drohnen erfasst werden – ohne GPS und in jeder Umgebung. Somit ergänzt unsere Autonomie handelsübliche Drohnen ohne zusätzliche spezialisierte Navigationssensoren.

Avemoy bietet eine optimierte Technologie zur Aufnahme von Echtweltdaten in einer Vielzahl von Umgebungen. Darüber hinaus haben wir langjährige Erfahrung  in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz und der Cloud-Umgebungen. Dadurch reichen unsere Lösungen von Business-Intelligence Dashboards bis hin zur Erstellung von präzisen Digitalen Zwillingen.

Use Case – Gewächshaus

Gewächshäuser sind ein wachsender Markt in Europa. Transportkosten müssen reduziert werden, frisches Obst und Gemüse sind das ganze Jahr über gefragt und Flächen sollen effizient genutzt werden. Die Branche ist stark auf Arbeitskräfte angewiesen, nicht nur für die Ernte, sondern auch um die Gesundheit der Pflanzen und den hohen Ernteertrag sicherzustellen. Hier können Drohnen das Pflanzenwachstum überwachen und die Gärtner unterstützen. Bisher war ein Drohneneinsatz aufgrund des fehlenden GPS-Signals, vieler Hindernisse und engen Raumes nicht möglich.

Mit unserem Autonomie-Upgradepaket ermöglichen wir auch kleineren handelsüblichen Drohnen, vollständig autonom in solchen Umgebungen zu arbeiten und den Betreibern von Gewächshäusern eine neue Qualität von präzisen pflanzenspezifischen Daten zu liefern, einschließlich Informationen zur Pflanzengesundheit, Schädlingen und Gewächshausumgebung.

Zusammen mit einer Ladeplattform wird die Drohne innerhalb des Gewächshauses platziert und erfasst autonom jede Reihe in konfigurierbaren Höhen. Für unsere Kunden wird dieses System als Plug-and-Play-Lösung geliefert, ohne dass zusätzliche Schulungen erforderlich sind.

Use-Case Gewächshaus- Architektur

Die gesammelten Datenmengen werden während des Aufladens der Drohne unsere Cloud-Datenbank hochgeladen. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden die visuellen Aufnahmen automatisch verarbeitet, um den Zustand der Pflanzen, Vorhersagen zur Ernte und möglichen Schädlingsbefall abzuleiten. Durch ein Dashboard können unsere Kunden jederzeit alle Bedingungen im Gewächshaus im Blick behalten.

Diese durchgehende Digitalisierung verschiedener Pflanzenbedingungen entlastet Kunden von teuren manuellen Inspektionen und verbessert Erntevorhersagen.

Team

Dipl.-Ing. Alexander Hardt-Stremayr
Dipl.-Ing. Markus Fox
Dipl.-Ing. Christian Reichmann
Ashish Mohan, M.Tech
Ahmed Ali, M.Sc.
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Stephan Weiss
Dipl.-Ing. Dr. Daniel Weiss

Kontakt

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